Portfolio 2026 · Gleiche UX-Haltung, neue Methoden Portfolio 2026 · Same UX stance, new methods

Marvin Brian Tendies Agentic UX Strategist Berlin

Agents handeln. Agents act. Menschen vertrauen. People trust. Dazwischen: In between: Design. design.

Ich bin Agentic UX Strategist in Berlin. Ich gestalte, wie Menschen autonomen Systemen Ziele geben, ihre Entscheidungen verstehen und eingreifen, bevor es nötig wird. Agentic UX: vom Agenten-Verhalten zum vertrauenswürdigen Workflow. I'm an Agentic UX Strategist in Berlin. I design how people delegate goals to autonomous systems, understand their decisions, and intervene before they have to. Agentic UX: from agent behaviour to trustworthy workflows.

Begriff The term

Was ist Agentic UX? What is Agentic UX?

Agentic UX ist die Gestaltung der Zusammenarbeit zwischen Menschen und autonomen AI-Agenten. Statt einzelne Screens zu designen, definiert Agentic UX, wie ein Agent plant, entscheidet, handelt und umplant, wie er seine Entscheidungen erklärt, wann er um Zustimmung fragt und wie Menschen jederzeit Ziele setzen, überwachen und eingreifen können. Die zentralen Bausteine sind Goal Delegation, Orchestration, Explainability, Oversight und Trust Calibration. Agentic UX is the design of collaboration between humans and autonomous AI agents. Instead of designing individual screens, Agentic UX defines how an agent plans, decides, acts and replans, how it explains its decisions, when it asks for approval, and how people can set goals, monitor progress and intervene at any time. Its core building blocks are goal delegation, orchestration, explainability, oversight and trust calibration.

Mein Manifest My manifesto

Die Methode hinter dem Interface The method behind the interface

Ich bringe Research, Synthese und Design in eine Form, die hält, wenn KI mitarbeitet. Intake wird strenger, Output wird zum Vertrag, Verifikation wird zum Schritt statt zur Fußnote. Methode schlägt Modell. I bring research, synthesis and design into a shape that holds when AI joins the work. Intake gets stricter, output becomes a contract, verification becomes a step instead of a footnote. Method beats model.

Angebot Services

Vier Felder, ein Anspruch: autonome Systeme, denen Menschen ihre Ziele anvertrauen, weil das Design es rechtfertigt. Four fields, one standard: autonomous systems people entrust with their goals, because the design justifies it.

Von der Transaktions-UI zum delegierten Ziel: Ich designe Workflows, in denen Agents planen, entscheiden, handeln und umplanen, und Menschen genau dort eingreifen, wo es zählt. From transactional UI to delegated goals: I design workflows where agents plan, decide, act and replan, and people intervene exactly where it counts.

  • End-to-end Flows für AI-native Produkte, von Discovery bis High-Fidelity-PrototypEnd-to-end flows for AI-native products, from discovery to high-fidelity prototype
  • Übersetzung agentischer Verhaltenslogik in nutzbare InteraktionsmusterTranslating agentic behaviour logic into usable interaction patterns
  • Prototyping von Agent-Verhalten über Zeit: nicht nur Screens, sondern VerläufePrototyping agent behaviour over time: not just screens, but trajectories
  • Figma, High-Fidelity, hands-onFigma, high fidelity, hands-on

Autonomie ohne Vertrauen ist ein Abschaltgrund. Ich gestalte die Momente, die über Adoption entscheiden: Wie erklärt der Agent seine Entscheidung? Wann fragt er nach Zustimmung? Wie sieht Eingreifen aus, das nicht bestraft? Autonomy without trust is a reason to switch the system off. I design the moments that decide adoption: How does the agent explain its decision? When does it ask for approval? What does intervention look like that doesn't punish?

  • Explainability-Patterns: Entscheidungen nachvollziehbar machen, ohne zu überfordernExplainability patterns: making decisions traceable without overwhelming people
  • Approval- und Eskalations-Design: Wann autonom, wann Rückfrage, wann StoppApproval and escalation design: when to act autonomously, when to ask, when to stop
  • Trust Calibration: Vertrauen aufbauen, ohne Übervertrauen zu erzeugenTrust calibration: building trust without creating overtrust
  • Human-in-the-Loop-Architekturen für regulierte UmgebungenHuman-in-the-loop architectures for regulated environments

Patterns, die nur im Kopf eines Designers existieren, skalieren nicht. Ich dokumentiere Agentic-UX-Patterns so, dass andere Teams sie übernehmen können: als Standard, nicht als Folie. Patterns that only exist in a designer's head don't scale. I document Agentic UX patterns so other teams can adopt them: as a standard, not as a slide.

Proof: Eight Agents ansehen Proof: see Eight Agents
  • Pattern-Bibliotheken für Agent-Interaktionen: Status, Handoff, Korrektur, MemoryPattern libraries for agent interactions: status, handoff, correction, memory
  • Intake- und Output-Standards für Mensch-Agent-ZusammenarbeitIntake and output standards for human-agent collaboration
  • Proof: Eight Agents (v0.1.0, MIT), öffentliches Pattern-System mit Agent-Profilen, Intake-Prompts, Output-Templates und QuellenstandardProof: Eight Agents (v0.1.0, MIT), a public pattern system with agent profiles, intake prompts, output templates and a sources standard
  • Dokumentation als Designartefakt: kodifiziert, versioniert, übernehmbarDocumentation as a design artefact: codified, versioned, adoptable

Agentic UX beginnt vor dem Interface: beim Verständnis, was Menschen delegieren wollen und was nie. Ich bringe Research-Evidenz in AI-Produktentscheidungen und befähige Teams, mit Agents zu arbeiten, statt gegen sie. Agentic UX starts before the interface: with understanding what people want to delegate and what they never will. I bring research evidence into AI product decisions and enable teams to work with agents instead of against them.

  • UX-Research-Strategie für AI-Initiativen in Enterprise-UmgebungenUX research strategy for AI initiatives in enterprise environments
  • Synthese mit nachvollziehbarer Evidenz, auch wenn AI mitschreibtSynthesis with traceable evidence, even when AI writes along
  • Enablement: Teams auf Mensch-Agent-Workflows vorbereitenEnablement: preparing teams for human-agent workflows
  • Proof: DB Systel, Research-Strategie und DesignOps bei der Deutschen BahnProof: DB Systel, research strategy and DesignOps at Deutsche Bahn
Ausgewählte Arbeit Featured work

Nicht was ich gemacht habe. Wie ich entschieden habe. Not what I made. How I decided.

Weniger Meetings. Bessere Entscheidungen.Less meetings. Better decisions.

Enterprise-Scale bei der Deutschen Bahn: Async-First-Strukturen, die Wissen zugänglich machen, wann immer jemand es braucht. Und offene Austauschrunden, in denen Stakeholder echte Nutzer erleben statt Reports zu lesen. Das Gespräch verschiebt sich von "brauchen wir das?" zu "wie lösen wir das?". Enterprise scale at Deutsche Bahn: async-first structures that make knowledge accessible whenever someone needs it. And open exchange sessions where stakeholders experience real users instead of reading reports. The conversation shifts from "do we need this?" to "how do we fix this?".

Bevor ein Agent Research übernehmen kann, muss Research dokumentiert, standardisiert und überprüfbar sein. Genau das habe ich gebaut. Before an agent can take over research, research has to be documented, standardised and verifiable. That is exactly what I built.

Alignment-Overheadalignment overhead Team-Autonomieteam autonomy Stakeholder-Empathiestakeholder empathy
  • UX Research Strategie & DesignOpsUX research strategy & DesignOps
  • Stakeholder Management über Tech, Business & ComplianceStakeholder management across tech, business & compliance
  • Async-Dokumentation als organisatorische HaltungAsync documentation as an organisational stance
  • Grundlage der automatisierten Reporting-FlowsFoundation of the automated reporting flows

Agentic-UX-Patterns, öffentlich kodifiziert.Agentic UX patterns, codified in public.

Acht Agent-Profile, Intake-Prompts, Output-Templates und ein Quellenstandard, der Medium und Reddit prinzipiell ausschließt. v0.1.0 released, MIT-lizenziert. Wo das Denken auf konkrete Arbeit trifft, kein Produkt. Eight agent profiles, intake prompts, output templates, and a sources standard that excludes Medium and Reddit on principle. v0.1.0 released, MIT-licensed. Where the thinking meets the actual work, not a product.

Acht Agenten ansehen See Eight Agents
  • 8 Agent-Profile mit klaren Rollen8 agent profiles with clear roles
  • Intake-Prompts & Output-TemplatesIntake prompts & output templates
  • Quellenstandard mit AusschlusskriterienSource standard with exclusion criteria
  • MIT License · v0.1.0

Der Need vor dem System.The need before the system.

Ich habe kein Design System vorgeschlagen, ich habe das Problem benannt: feste Bausteine, flexibel einsetzbar, Geschwindigkeit ohne Chaos. Als "wir shippen doppelt so schnell" bekam es Ressourcen. Tokenisiert, komponentenbasiert, gemeinsam mit Frontend gebaut. Das Fundament hat lange nach meiner Zeit gehalten. Rückblickend war es Pattern-Kodifizierung avant la lettre: Standards, dokumentiert und übernehmbar. I didn't propose a design system, I named the problem: fixed building blocks, flexibly usable, speed without chaos. Pitched as "we ship twice as fast", it got resourced. Tokenised, component-based, built together with frontend. The foundation held long after I left. In hindsight it was pattern codification avant la lettre: standards, documented and adoptable.

schnellere UI-Lieferungfaster UI delivery 1 Source of Truth v1 bewusst kleinintentionally scoped
  • Head of Brand Design, Team von 5 aufgebautHead of Brand Design, built a team of 5
  • Token-Architektur mit Frontend abgestimmtToken architecture aligned with frontend
  • Scope für v1 bewusst klein gehaltenScope intentionally kept small for v1

Wenn die Methode trägt, sieht man es. When the method holds, it shows.

DB Systel actio Haalo P3 Group fairr.de McFIT Holy Fashion Group

Über mich About me

Schön, dass du hier bist. Nice to meet you.

Marvin Brian Tendies, Portrait in Schwarzweiß
M.B.T. · Berlin · '26

Researcher aus Überzeugung, Builder aus Neugier. Zehn Jahre Enterprise-UX haben mich eines gelehrt: Die schwierigste Designfrage ist nicht, wie etwas aussieht, sondern wem Menschen wann vertrauen. Agentic UX ist diese Frage in Reinform. Ich stelle Fragen, bis die Antwort passt, schreibe Methoden auf, damit Teams und Agents dieselbe Arbeit machen, und laufe zwischendurch Trails um Berlin. Jedes Projekt ist eine Reise. Ich bin für die Strecke da. Researcher by conviction, builder by curiosity. Ten years of enterprise UX taught me one thing: the hardest design question is not how something looks, but whom people trust, and when. Agentic UX is that question in its purest form. I ask questions until the answer fits, write methods down so teams and agents do the same work, and run trails around Berlin in between. Every project is a journey. I'm here for the ride.

Gerade Now

Wo Methode auf Praxis trifft. Where method meets practice.

Aktuell Currently

Senior UX Consultant @ DB Systel

UX Research Strategie, DesignOps und Stakeholder Management in Enterprise-Umgebungen der Deutschen Bahn, über Tech, Business und Compliance hinweg. UX research strategy, DesignOps, and stakeholder management in enterprise-scale environments at Deutsche Bahn, across tech, business and compliance.

Erkunde Exploring

Agentic UX als Methode Agentic UX as a method

Nicht wie man für Agents designed, sondern wie UX-Praxis selbst trägt, wenn Agents Teil der Arbeit werden. Die offene Frage: Welche Teile ändern sich wirklich und welche sehen nur anders aus? Not how to design for agents, but how UX practice itself holds up when agents become part of the work. The open question: which parts actually change and which only look different?

Baue Building

Eight Agents v0.1.0

Agent-Profile, Intake-Prompts, Output-Templates und ein strenger Quellenstandard. MIT-lizenziert und offen. Agent profiles, intake prompts, output templates, and a strict sources standard. MIT-licensed and open.

Zum Projekt See the project

[ aˈɡɛn·tɪk ] Adjektiv · vom lateinischen agere adjective · from Latin agere

Das Wort agentic kommt vom lateinischen agere, "handeln". Agentic UX: Praxis, die trägt, sobald Software selbst zu handeln beginnt. The word agentic derives from the Latin agere, "to act". Agentic UX: practice that still holds once software starts acting on its own.

FAQ

Fragen und Antworten Questions and answers

Was ist Agentic UX? What is Agentic UX?

Agentic UX ist die Gestaltung der Zusammenarbeit zwischen Menschen und autonomen AI-Agenten. Es definiert, wie ein Agent plant, entscheidet, handelt und umplant, wie er seine Entscheidungen erklärt und wie Menschen jederzeit Ziele setzen, überwachen und eingreifen können. Agentic UX is the design of collaboration between humans and autonomous AI agents. It defines how an agent plans, decides, acts and replans, how it explains its decisions, and how people can set goals, monitor progress and intervene at any time.

Worin unterscheidet sich Agentic UX von klassischem UX-Design? How does Agentic UX differ from classic UX design?

Klassisches UX-Design gestaltet Screens und Interaktionen, Agentic UX gestaltet Verhalten über Zeit. Statt einzelner Oberflächen entstehen Workflows, in denen Menschen Ziele delegieren, Entscheidungen nachvollziehen und eingreifen, bevor es nötig wird. Classic UX design shapes screens and interactions, Agentic UX shapes behaviour over time. Instead of individual interfaces, it designs workflows where people delegate goals, trace decisions, and intervene before they have to.

Was macht ein Agentic UX Strategist? What does an Agentic UX Strategist do?

Ein Agentic UX Strategist gestaltet, wie Menschen mit autonomen AI-Systemen Ziele delegieren, Entscheidungen nachvollziehen und Vertrauen aufbauen. Dazu gehören Agentic Workflow Design, Trust- und Oversight-Patterns, wiederverwendbare Standards und Research-Evidenz für AI-Produktentscheidungen. An Agentic UX Strategist designs how people delegate goals to autonomous AI systems, trace their decisions, and build trust. That includes agentic workflow design, trust and oversight patterns, reusable standards, and research evidence for AI product decisions.

Warum brauchen autonome Systeme Explainability und Oversight? Why do autonomous systems need explainability and oversight?

Autonome Systeme brauchen Explainability und Oversight, weil Autonomie ohne Vertrauen ein Abschaltgrund ist. Erst wenn ein Agent seine Entscheidungen erklärt, um Zustimmung fragt und sich korrigieren lässt, entsteht kalibriertes Vertrauen statt Übervertrauen, gerade in regulierten Umgebungen. Autonomous systems need explainability and oversight because autonomy without trust is a reason to switch them off. Trust becomes calibrated instead of blind once an agent explains its decisions, asks for approval, and accepts correction, especially in regulated environments.

Was sind Agentic-UX-Patterns? What are Agentic UX patterns?

Agentic-UX-Patterns sind wiederverwendbare Lösungsmuster für die Zusammenarbeit von Menschen und Agents, etwa für Status, Handoff, Korrektur und Memory. Eight Agents (v0.1.0, MIT) ist ein öffentlich dokumentiertes Pattern-System mit Agent-Profilen, Intake-Prompts, Output-Templates und Quellenstandard. Agentic UX patterns are reusable solution patterns for human-agent collaboration, covering status, handoff, correction and memory. Eight Agents (v0.1.0, MIT) is a publicly documented pattern system with agent profiles, intake prompts, output templates and a sources standard.

Eight Agents ansehen See Eight Agents

Mit welchen Teams und Domänen arbeitet Marvin Tendies? Which teams and domains does Marvin Tendies work with?

Marvin Brian Tendies arbeitet mit Enterprise- und Produktteams, aktuell bei DB Systel an Plattformen der Deutschen Bahn. Seine Domänenerfahrung: Bahn und Logistiknähe, Enterprise-Software und Compliance-geprägte Umgebungen, davor Stationen von Fashion bis FinTech. Marvin Brian Tendies works with enterprise and product teams, currently at DB Systel on Deutsche Bahn platforms. His domain experience: rail and logistics-adjacent work, enterprise software and compliance-heavy environments, with earlier stations from fashion to fintech.